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DP10

[프로그래머스] 단어 퍼즐(Python) https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12983 코딩테스트 연습 - 단어 퍼즐 단어 퍼즐은 주어진 단어 조각들을 이용해서 주어진 문장을 완성하는 퍼즐입니다. 이때, 주어진 각 단어 조각들은 각각 무한개씩 있다고 가정합니다. 예를 들어 주어진 단어 조각이 [“ba”, “na programmers.co.kr dp 활용 문제다. 처음에 그리디 + dfs로 풀었는데 시간 초과가 났다. dp를 생각하긴 했는데 dp에 익숙하지 않아서 다른 사람 풀이를 참고했다. dp를 설계할 때 일반적으로 원하는 답을 설정하면 구하기 쉽다. 이 문제는 각 위치에서 단어조각 개수의 최솟값을 return 하는 문제이므로 dp를 각 위치에서의 최소 단어조각 개수로 설정해주고 문제를 .. 2021. 12. 22.
[프로그래머스] 스티커 모으기(2) (Python) https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12971 코딩테스트 연습 - 스티커 모으기(2) N개의 스티커가 원형으로 연결되어 있습니다. 다음 그림은 N = 8인 경우의 예시입니다. 원형으로 연결된 스티커에서 몇 장의 스티커를 뜯어내어 뜯어낸 스티커에 적힌 숫자의 합이 최대가 되도록 programmers.co.kr DP 유형의 문제다. 첫 번째 스티커를 찢는 경우, 찢지 않는 경우를 따져서 문제를 풀면 된다. 나의 풀이 def solution(sticker): if len(sticker) 2021. 11. 23.
[프로그래머스] 멀리 뛰기(Python) https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12914 코딩테스트 연습 - 멀리 뛰기 효진이는 멀리 뛰기를 연습하고 있습니다. 효진이는 한번에 1칸, 또는 2칸을 뛸 수 있습니다. 칸이 총 4개 있을 때, 효진이는 (1칸, 1칸, 1칸, 1칸) (1칸, 2칸, 1칸) (1칸, 1칸, 2칸) (2칸, 1칸, 1칸) (2칸, 2 programmers.co.kr 나열해서 쓰다 보면 피보나치임을 알 수 있다. 나의 풀이 def solution(n): fibo = [0]*(n+1) fibo[0] = 1 fibo[1] = 1 for i in range(2,n+1): fibo[i] = fibo[i-1] + fibo[i-2] return fibo[n]%1234567 2021. 11. 13.
[프로그래머스] 거스름돈 (Python) https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12907 코딩테스트 연습 - 거스름돈 Finn은 편의점에서 야간 아르바이트를 하고 있습니다. 야간에 손님이 너무 없어 심심한 Finn은 손님들께 거스름돈을 n 원을 줄 때 방법의 경우의 수를 구하기로 하였습니다. 예를 들어서 손님께 5 programmers.co.kr 완전 탐색으로 할 때 너무 오랜 시간이 걸려서 dp인 것은 알았으나 알고리즘을 생각을 못했다. def solution(n, money): dp = [1] + [0]*n for coin in money: for i in range(1,n+1): if coin 2021. 11. 13.
[프로그래머스] 경주로 건설 (Python) https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/67259 코딩테스트 연습 - 경주로 건설 [[0,0,0,0,0,0,0,1],[0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,1,0,0,0],[0,0,0,1,0,0,0,1],[0,0,1,0,0,0,1,0],[0,1,0,0,0,1,0,0],[1,0,0,0,0,0,0,0]] 3800 [[0,0,1,0],[0,0,0,0],[0,1,0,1],[1,0,0,0]] 2100 [[0,0,0,0,0,0],[0,1,1,1,1,0],[0,0,1,0,0,0],[1,0,0,1,0,1],[ programmers.co.kr 어려웠다... bfs + dp로 풀어냈는데 계속 틀려서 확인해보니 board = [ [.. 2021. 11. 10.
[프로그래머스] 피보나치 수(Python) https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12945 코딩테스트 연습 - 피보나치 수 피보나치 수는 F(0) = 0, F(1) = 1일 때, 1 이상의 n에 대하여 F(n) = F(n-1) + F(n-2) 가 적용되는 수 입니다. 예를들어 F(2) = F(0) + F(1) = 0 + 1 = 1 F(3) = F(1) + F(2) = 1 + 1 = 2 F(4) = F(2) + F(3) = 1 + 2 = 3 F(5) = F(3) + F(4) = programmers.co.kr DP 유형의 대표격인 피보나치 수 문제다 나의 풀이 def solution(n): fibo = [0]*(n+1) fibo[0],fibo[1] = 0, 1 for i in range(2,n+.. 2021. 11. 7.
[프로그래머스] 땅따먹기 (Python) https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12913 코딩테스트 연습 - 땅따먹기 땅따먹기 게임을 하려고 합니다. 땅따먹기 게임의 땅(land)은 총 N행 4열로 이루어져 있고, 모든 칸에는 점수가 쓰여 있습니다. 1행부터 땅을 밟으며 한 행씩 내려올 때, 각 행의 4칸 중 한 칸만 밟 programmers.co.kr DP 유형의 문제다. dp[i][j] 는 (i , j)의 위치에서 가장 큰 경우다. 나의 풀이 def solution(land): dp = [[0]*4 for _ in range(len(land))] for i in range(4): dp[0][i] = land[0][i] for i in range(1,len(land)): for j in r.. 2021. 11. 7.
[프로그래머스] 가장 큰 정사각형 찾기 (Python) https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12905 코딩테스트 연습 - 가장 큰 정사각형 찾기 [[0,1,1,1],[1,1,1,1],[1,1,1,1],[0,0,1,0]] 9 programmers.co.kr 전형적인 DP 문제다. DP를 만족하기 위해서 1. 최적 부분 구조 (Optimal Substructure) - 큰 문제를 작은 문제로 나눌 수 있으며 작은 문제의 답을 모아서 큰 문제를 해결할 수 있다. 2. 중복되는 부분 문제 (Overlapping Subproblem) - 동일한 작은 문제를 반복적으로 해결해야 한다. 이 정사각형 문제도 위의 두 조건을 만족한다. 처음엔 완전 탐색으로 풀었는데, 효율성 테스트에서 시간 초과가 나서 생각해보니 dp로.. 2021. 11. 6.
[프로그래머스] 쿼드 압축 후 개수 세기 (Python) https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/68936 코딩테스트 연습 - 쿼드압축 후 개수 세기 [[1,1,0,0],[1,0,0,0],[1,0,0,1],[1,1,1,1]] [4,9] [[1,1,1,1,1,1,1,1],[0,1,1,1,1,1,1,1],[0,0,0,0,1,1,1,1],[0,1,0,0,1,1,1,1],[0,0,0,0,0,0,1,1],[0,0,0,0,0,0,0,1],[0,0,0,0,1,0,0,1],[0,0,0,0,1,1,1,1]] [10,15] programmers.co.kr dp유형의 문제 같다 queue를 이용해서 하향식으로 풀었다. 나의 풀이 from collections import deque def check_all_number(x,y,l.. 2021. 11. 4.
#6 Python 코딩테스트 다이나믹 프로그래밍(DP) https://www.youtube.com/watch?v=5Lu34WIx2Us&list=PLRx0vPvlEmdAghTr5mXQxGpHjWqSz0dgC&index=6 이 포스팅은 위의 영상을 보고 제가 필요하다고 생각된 부분을 정리한 포스팅입니다. 다이나믹 프로그래밍 메모리를 적절히 사용하여 수행 시간 효율성을 비약적으로 향상시키는 방법. 이미 계산된 결과(작은 문제)는 별도의 메모리 영역에 저장하여 다시 계산하지 않음 구현은 Top - Down , Bottom - Up 동적 계획법이라고도 부름 문제가 다음의 조건을 만족할 때 사용 할 수 있음. 1. 최적 부분 구조 (Optimal Substructure) - 큰 문제를 작은 문제로 나눌 수 있으며 작은 문제의 답을 모아서 큰 문제를 해결할 수 있다. 2.. 2021. 10. 23.

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